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HI lance un nouveau défi pour la cartographie des zones à risque de catastrophe humanitaire

Innovation
International

Dans les situations d’urgence, les acteurs de l’aide humanitaire sont souvent confrontés à l’absence de cartes, pourtant essentielles pour prendre des décisions rapides, et donc pour sauver des vies. Pour pallier à ce problème, HI et crowdAI ont lancé le Mapping Challenge. Les cinq meilleures solutions sont présentées à l’occasion de la 5e International Conference on Data Science and Advanced Analytics (conférence internationale sur la science des données et l’analytique avancée), qui se tient à Turin du 1er au 4 octobre 2018.

Paul Vermeulen, chef de projet Innovation stratégique au sein de HI et Sharada Mohanty, de la plateforme crowdAI, au campus Biotech de Genève pour s'entretenir à propos du Mapping Challenge

Paul Vermeulen, chef de projet Innovation stratégique au sein de HI et Sharada Mohanty, de la plateforme crowdAI, au campus Biotech de Genève pour s'entretenir à propos du Mapping Challenge | © Caroline Fréchard / HI

Le défi

Dans les situations d’urgence comme les catastrophes naturelles ou les conflits, les acteurs humanitaires ont besoin de cartes récentes et précises détaillant les zones concernées.

« Nous avons besoin de pouvoir faire un état des lieux clair de la situation pour prendre rapidement les bonnes décisions. Nous avons aussi besoin de mettre ces cartes régulièrement à jour pendant nos interventions. » 

Paul Vermeulen, chef de projet Innovation stratégique au sein de HI 

De nombreuses régions du monde n’ont pas encore été cartographiées. Par exemple, dans les pays en voie de développement, des zones d’habitation regroupant plusieurs milliers de personnes ne sont parfois signalées que par quelques routes sur les cartes existantes. Cette représentation imprécise concerne en particulier les régions les plus marginalisées, c’est-à-dire les plus vulnérables aux catastrophes naturelles.

« Sans cartes précises, les organisations internationales ont d’énormes difficultés à identifier les ressources et à planifier une réponse d’urgence efficace. Se procurer une carte de ces potentielles zones de crise améliore considérablement la préparation, la planification et l’exécution des actions d’urgence »

« Pour UNOSAT comme pour d’autres organismes, obtenir de telles informations est depuis toujours une tâche ardue. Le besoin en données de cartographie n’est jamais satisfait et pourtant vital, ce qui en fait notre priorité. »

Lars Bromley, principal analyste et conseiller en recherche au sein d’UNOSAT

Des algorithmes pour sauver des vies 

Pour les organisations humanitaires, les images satellite sont facilement accessibles, mais leur traduction en cartes est un travail de titans. Aujourd’hui, les cartes sont élaborées par des organismes spécialisés ou lors d’événements bénévoles dédiés comme les mapathons [1], où les images satellite sont annotées avec des indications de routes, de bâtiments, de fermes, de cours d’eau, etc.

Les images de la Terre sont de plus en plus accessibles depuis un grand nombre de sources différentes, notamment des nano-satellites, des drones et des satellites de haute altitude classiques.

« Le marché des données est actuellement en plein essor, et les prix pratiqués sont inabordables pour les organismes qui pourtant ont besoin de les acheter. Il est urgent que les ONG et les acteurs de la société civile mettent en place des partenariats avec les secteurs scientifiques et privés pour acquérir des cartes à un coût raisonnable » 

poursuit Paul Vermeulen

HI a lancé son premier Mapping Challenge en partenariat avec crowdAI et avec le soutien d’UNOSAT et d’UN Global Pulse. La mission des plus de 50 chercheurs participant à l’initiative était d’élaborer des cartes de bâtiments en utilisant l’apprentissage automatique (ou « machine learning » en anglais).

Pendant plus de deux mois, ces chercheurs ont développé et testé des algorithmes capables de convertir efficacement les pixels des images satellite en éléments de cartographie. À l’issue de cette étape, crowdAI a évalué chaque contribution. Sur plus de 717 algorithmes, les 5 les plus performants ont été retenus.

Un grand espoir pour les populations vivant dans des zones non cartographiées 

« Ceci apporte un grand espoir aux populations habitant des zones non cartographiées », déclare Paul Vermeulen. « Avec ce Mapping Challenge, nous identifions de nouveaux acteurs et des solutions possibles afin que les cartes récemment modifiées soient mises à disposition plus facilement. Nous sommes en outre convaincus que cette innovation va ouvrir de nouvelles possibilités de partenariat, pour une meilleure accessibilité des cartes mises à jour. » conclut-il.

Des plateformes d’analyse d’images automatisée conçues par des start-ups seront bientôt testées. Les zones contaminées par des mines antipersonnel peuvent être délimitées en haute définition par des appareils photo et divers capteurs fixés à des drones et analysés par ces plateformes. HI, acteur majeur des activités de déminage, testera ces nouvelles technologies en 2019.

Lire le communiqué de presse en format PDF

                    


[1] Les mapathons sont des événements lors desquels des emplacements comme des villes sont cartographiés à l’aide d’instruments GPS (global positioning system).

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